Van indammen naar loslaten: testcapaciteit en BCO in de eerste golf.
Samenvattingscroll voor meer
De aanvankelijke strategie was indammen: elk geval opsporen via testen en bron- en contactonderzoek (BCO). Toen de besmettingen in Noord-Brabant exponentieel stegen, kon de GGD-capaciteit het niet meer bijhouden en moest worden overgeschakeld op landelijke maatregelen.
Achteraf staan de te enge casusdefinitie (lange tijd alleen testen bij een link met China/risicogebieden) en de te late opschaling van de testcapaciteit ter discussie — beide hebben de vroege verspreiding aan het zicht onttrokken.
Amrish Baidjoe (Red Team) wijst erop dat het bron- en contactonderzoek juist werd afgeschaald op het moment dat de infecties weer opliepen en het opgeschaald had moeten worden; BCO is volgens hem alleen zinvol bij lage of oplopende aantallen, niet op de piek.
(Mikkers, Bruins, Van Dissel, Koopmans, Wallinga, Baidjoe)
Kritiektegenwerpingen op basis van de verhoren en de site
Uit de verhoren
Te enge casusdefinitie
Jaap van Dissel — in het verhoor
Doordat lang alleen werd getest bij een reisgeschiedenis naar risicogebieden, bleef de binnenlandse verspreiding onzichtbaar.
→ context in het verhoor van Jaap van Dissel
BCO liep vast in Brabant
Jack Mikkers — in het verhoor
De capaciteit voor bron- en contactonderzoek kon de snelle stijging in Brabant niet bijhouden, waardoor indammen niet langer haalbaar was.
→ context in het verhoor van Jack Mikkers
Externe kritiek · OVV-rapporten en artikelen op de site
In april 2020 wisten we het al WEL
Maurice.nl · 2 juni 2026
Deze analyse betoogt dat al in het voorjaar van 2020 voldoende bekend was over verspreiding en besmettelijkheid om eerder en gerichter te handelen dan toen gebeurde.
→ In april 2020 wisten we het al WEL
De R van Kuipers en van rekenen
Maurice.nl · 5 juni 2022
Kritische analyse van de manier waarop het reproductiegetal (R) werd berekend en gecommuniceerd, en wat dat zegt over de betrouwbaarheid van de gebruikte data.
→ Maurice.nl · 5 juni 2022
De voorspelbaarheid van corona
Maurice.nl · 2 juni 2022
Analyse van patronen in de verspreiding die volgens de auteur beter voorspelbaar waren dan de officiële modellen en cijfers suggereerden.
→ Maurice.nl · 2 juni 2022
Zelfde data, tegenovergestelde conclusies
Maurice.nl · 11 maart 2022
Laat zien hoe uit dezelfde gegevens tegengestelde conclusies werden getrokken — een illustratie van de rek in de interpretatie van test- en besmettingscijfers.
→ Maurice.nl · 11 maart 2022
Het failliet van de PCR-test
Maurice.nl · 24 juni 2021
Kritiek op het gebruik van de PCR-test als hoeksteen van het testbeleid, en op de interpretatie van positieve uitslagen los van besmettelijkheid.
→ Maurice.nl · 24 juni 2021
Ruim 1 op de 100 is besmettelijk? Kom nou!
Maurice.nl · 30 april 2021
Kritische beschouwing van de aannames over het aandeel besmettelijke mensen, en de gevolgen daarvan voor test- en maatregelenbeleid.
→ Maurice.nl · 30 april 2021
Is dit het kantelpunt?
Maurice.nl · 2 april 2021
Analyse van de ontwikkeling van de besmettingscijfers en de vraag of de officiële duiding daarvan wel strookte met de werkelijke trend.
→ Maurice.nl · 2 april 2021
Weer een veelzeggende grafiek
Maurice.nl · 18 september 2021
Aan de hand van een grafiek wordt getoond dat de ontwikkeling van de cijfers afweek van de officiële verwachtingen en duiding — relevant voor de betrouwbaarheid van het op test- en besmettingsdata gebaseerde beleid.
→ Maurice.nl · 18 september 2021
Zo groot is de impact van superspread-events
Maurice.nl · 9 april 2020
Over de rol van superspreading-events, relevant voor test- en indamstrategie.
→ Maurice.nl · 9 april 2020
Superspreading events, de aanjager van de COVID-19 pandemie
Maurice.nl · 3 juni 2020
Betoogt dat superspreading-events de pandemie aanjoegen — een blinde vlek in het test- en bronbeleid.
→ Maurice.nl · 3 juni 2020
Vier grote datablunders — zo kan je geen beleid voeren!
Maurice.nl · 3 september 2020
Kritiek op fouten in de data waarop het test- en besmettingsbeleid werd gebaseerd.
→ Maurice.nl · 3 september 2020
Is er niemand bij het RIVM die verstand heeft van statistiek?
Maurice.nl · 23 september 2020
Kritiek op de statistische onderbouwing van de RIVM-cijfers.
→ Maurice.nl · 23 september 2020
De datamanipulaties van het RIVM
Maurice.nl · 2 december 2020
Stelt dat het RIVM data zo presenteerde dat het de gewenste beleidsrichting ondersteunde.
→ Maurice.nl · 2 december 2020
Dataonderzoek PCR-test, exponentiële of lineaire groei?
Maurice.nl · 4 oktober 2020
Statistisch onderzoek naar de groei van positieve PCR-tests en de interpretatie daarvan.
→ Maurice.nl · 4 oktober 2020
Foute beslissingen op verkeerde data
Maurice.nl · 14 december 2020
Betoogt dat besluiten werden genomen op basis van onbetrouwbare test- en besmettingsdata.
→ Maurice.nl · 14 december 2020